コアビジネスシナリオ
セールス前リード生成
高意欲顧客を自動識別し、重要な情報を効率的に収集し、リード転換率を向上
- 24時間対応、夜間や祝日もカバーし、秒級応答を提供
- オープンな対話で顧客の意図とリード生成意欲を正確に判断
- 豊富な製品知識と強力な一般知識を活用し、高品質な専門的な回答を実現し、顧客の信頼を向上
効果
10%
問い合わせからリードへの転換率がから40%に向上
100
年間万人以上の人的コストを節約
ソフトウェア使用相談
ユーザーの疑問に迅速に対応し、ソフトウェア機能の使用を効率的に指導し、新規ユーザーの迅速な習得を支援
- ユーザーの曖昧または不完全な質問を正確に理解し、特定の機能やインターフェース操作に迅速に位置づけ
- 異なるバージョン、異なる権限、または個別設定の下で、文脈的に一貫した実行しやすい指導を提供
効果
62%
独立対応率がに達する
テクニカルサポート
顧客と内部チーム向けに、アフターサービスや製品使用中に製品技術問題を自動的に回答し、トラブルシューティングガイダンスとチケットルーティングを提供し、サービス効率を向上
- 複雑な技術問題の意味表現と文脈依存を正確に識別し、ユーザーシナリオに適合する正確な回答を確保
- インテリジェントエージェント知識ベースに基づき、大規模モデル分析を通じて問題を迅速に位置づけ、包括的なソリューションを提供
- 問題が解決できない場合、人間処理にスムーズにエスカレート
効果
85%
精度がを超え、平均応答時間は3秒以内
20%
独立対応率がから35%に向上
応用事例と定量化された効果
SaaS企業ウェブサイト無人カスタマーサービス
課題：
- •人間のカスタマーサービスは全時間帯をカバーできず、従来のフォームリード生成率が低い
- •人間のカスタマーサービスの育成サイクルが長く、全量の製品専門知識を迅速かつ効果的にカバーできない
解決策：
Zenavaを展開し、ウェブサイトで独立作業し、製品機能紹介、業界事例、製品のハイライトなどを組み合わせて顧客に専門的な解釈を提供し、リードの予備スクリーニングと情報収集を自動的に実施
定量化された効果：
- セールス前対応を全時間帯でカバーし、ウェブサイトカスタマーサービスの無人化を実現
- 46%リード生成率がに達し、人間のリード生成率を40%上回る
画像なし
ソフトウェア会社内部テクニカルサポート
課題：
- •内部サポートプロセスが複雑で、システム機能の使用やシステム統合など、複数のポジションの協調サポートが必要
解決策：
Zenavaを展開し、製品操作ドキュメント、製品説明、テクニカルサポートFAQ、セールス前ソリューション文書を統合して知識ベースを構築し、セールス、セールス前、顧客、実装エンジニアからの質問に全時間帯で対応
定量化された効果：
- 15%顧客側の従業員効率が~30%向上
- 40%テクニカルサポートチームが内部サポート時間のを節約
画像なし