
核心业务场景
售前留资
自动识别高意向客户,高效收集关键信息,提升线索转化率
- 24小时接待,覆盖夜间及节假日,提供秒级响应
- 在开放式对话中精准判断客户意向与留资意愿
- 利用丰富产品知识与强大通识能力,实现高质量专业解答,提升客户信任度
效果
咨询到线索的转化率从提升至 40%
每年节省超万人力成本
软件使用咨询
快速响应用户疑问,高效指导用户使用软件功能,帮助新用户快速上手
技术支持
面向客户与内部团队,在售后或产品使用过程中,自动化解答产品技术问题,提供排障指导和工单分流,提升服务效率
- 准确识别复杂技术问题的语义表达与上下文依赖,确保答案精准且符合用户场景
- 基于智能体知识库,通过大模型分析快速定位问题,提供综合性解决方案
- 无法解决问题时,平滑升级至人工处理
效果
准确率超,平均响应时间3S内
独立接待率从提升至35%
应用案例与量化效果
SaaS企业官网客服无人化接待
挑战:
- •人工客服接待无法全时段覆盖,传统表单留资率低
- •人工客服培养周期长,无法快速有效覆盖全量的产品专业知识
解决方案:
部署Zenava,在官网独立作业,结合产品功能介绍、行业案例、产品亮点等为客户提供专业解读,自动进行线索的初步筛选和信息收集
量化效果:
- 全时段覆盖售前接待,实现官网客服无人化值守
- 46%留资率高达,超过人工留资率40%
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软件公司内部技术支持
挑战:
- •内部支持流程复杂,如系统功能使用、系统对接等需要多个岗位协同支持
解决方案:
部署 Zenava,融合产品操作文档、产品说明、技术支持常见问题、售前解决方案文档构建知识库,全时段覆盖销售、售前、客户、实施工程师的问题咨询
量化效果:
- 15%对客侧员工效率提升 ~30%
- 40%技术支持团队节省的内部支撑时间
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